개인 정보 보호 우선 분석

사용자를 존중하고 성능을 모니터링하는 방법

개인 정보 보호 및 분석-모순?

바로이 웹 앱을 만들 때, 저는 제 코드 가이드와 기사를 읽을 수백만 명의 사용자를 엿 보지 않는 것을 목표로 삼았습니다. 나는 과거에 구글 애널리틱스를 사용했는데 (누가 사용하지 않았습니까?), 그것이 제공하는 기능 세트가 엄청납니다. 대다수의 웹 사이트 소유자에게는 너무 많은 논쟁을 할 수 있습니다. 적어도 내 경험상 20/80 규칙을 적용하면 Google Analytics의 20 % 이하가 사용되며 결국 Google에 데이터를 전달하게됩니다.

그래서 저는 개인 데이터를 수집하지 않는 간단하고 가볍고 집중적 인 분석 서비스 측면에서 웹이 제공해야하는 것을 살펴 보았습니다.

Google Analytics 대안

다음은 tl; dr입니다.

  • 개인 데이터가 수집되지 않으므로 GDPR 배너 없음
  • 어떤 서비스를 사용하든 (아래에 부록에서 연결했습니다) 각 서비스에는 약간의 가입비가 필요하며, 대부분 몇 달러 정도입니다. 개인 정보 보호 우선 분석에 대해 진지하게 생각한다면 당연한 일입니다. 서버도 유지해야합니다.
  • 유럽인으로서 저에게 대부분의 유럽 공급자는 대부분 미국 기반 제품에 대한 환영의 변화입니다.
  • 분석 스크립트는 매우 가볍습니다.
  • 분석 데이터는 단순한 목적으로 충분합니다.

나는 plausible.io를 선택했고 그것에 만족합니다. Plausible은 내 요구 사항에 대한 모든 상자를 선택하고 멋진 UI를 제공하며 실시간 데이터로 즉시 최신 상태이며 매우 공정한 가격 계획을 가지고 있습니다.

신뢰는 좋은 것이지만 통제는 더 나은 것입니다.

원한다면 핵심 제품을 오픈 소스 소프트웨어로 제공하기 때문에 그럴듯한 힘을 발휘하는 두뇌를 자체 호스팅하도록 선택할 수도 있습니다. 좋은!

  • Tom