プライバシーファースト分析

ユーザーを尊重し、パフォーマンスを監視する方法

Tom Webの周り

プライバシーと分析-矛盾?

この非常にWebアプリを構築するとき、私は自分のコードガイドや記事を読む何百万ものユーザーをのぞき見しないという目標を設定しました。私は過去にGoogleAnalyticsを使用したことがありますが(誰が使用していませんか?)、それが提供する一連の機能は非常に膨大です。大多数のウェブサイト所有者にとって、あまりにも多くの議論をすることさえできます。少なくとも私の経験から、20/80の法則を適用すると、Google Analyticsの20%以下が使用され、最終的にGoogleにデータを配信することになります。

そこで私は、個人データを収集しない、シンプルで軽量で焦点を絞った分析サービスの観点から、Webが提供するものを検討しました。

GoogleAnalyticsの代替

これがtl; drです:

  • 個人データが収集されないため、GDPRバナーはありません
  • どのサービスを使用する場合でも(以下の補遺でリンクします)、それぞれに必要なサブスクリプション料金はかなり少なく、ほとんどの場合数ドルの範囲です。プライバシー第一の分析に真剣に取り組んでいる場合は、簡単です。サーバーも維持する必要があります
  • 多くのヨーロッパのプロバイダーは、私自身ヨーロッパ人として、主に米国を拠点とする製品への歓迎すべき変更です。
  • 分析スクリプトは超軽量です
  • 分析データは単純な目的には十分です

私はplasuible.ioを選び、それに満足しています。 Plausibleは私の要件についてすべてのボックスをチェックし、優れたUIを提供し、ライブデータで即座に最新の状態になり、非常に公正な価格プランを持っています。

信頼は良いことですが、管理はより良いものです

必要に応じて、オープンソースソフトウェアとしてコア製品を提供するため、もっともらしいパワーを発揮する頭脳をセルフホストすることもできます。いいね!

- Tom

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