Privateco-Unua Analitiko

Kiel respekti viajn uzantojn kaj ankoraŭ kontroli rendimenton

Privateco kaj analitiko - ĉu kontraŭdiro?

Konstruante ĉi tiun retejan programon, mi celis al mi ne rigardi la milionojn kaj miliardojn da uzantoj, kiuj legos miajn kodajn gvidilojn kaj artikolojn. Mi uzis Google Analytics en la pasinteco (kiu ne?), Kaj la aro de funkcioj, kiujn ĝi ofertas, estas nur grandega. Oni eĉ povus tro multe disputi por vasta plimulto de retejposedantoj. Aplikante la regulon 20/80, almenaŭ laŭ mia sperto, ne pli ol 20% de Google Analytics estos uzata kaj nur finos liveri datumojn al Google.

Kaj tial mi rigardis, kion la retejo povas oferti laŭ simplaj, malpezaj kaj fokusaj analizaj servoj, kiuj ne kolektas iujn ajn personajn datumojn.

Google Analytics-alternativo

Jen la tl; dr:

  • neniu GDPR-standardo, ĉar neniuj personaj datumoj estas kolektitaj
  • kian ajn servon vi uzas (mi ligis ilin sube en la aldonaĵo), ĉiu postulas sufiĉe malgrandan abonpagon, plejparte en la amplekso de kelkaj dolaroj - seninterrompe se vi serioze analizas privatec-unuajn analizojn, ĉar ili devas konservi ankaŭ servilojn
  • multaj eŭropaj provizantoj, kio por mi kiel eŭropano mem, estas bonvena ŝanĝo al la plejparte usonaj produktoj
  • la analitika skripto estas tre malpeza
  • la analizaj datumoj sufiĉas por simplaj celoj

Mi elektis plausible.io kaj estas kontenta pri ĝi. Kredeblas kontroli ĉiujn skatolojn por mia postulo, ofertas bonan interfacon, estas tuj ĝisdatigita kun realaj datumoj kaj havas tre justan prezplanon.

Fido estas bona afero, sed kontrolo estas pli bona

Se vi volas, vi eĉ povas elekti memgastigi la cerbojn, kiuj plaĉas al vi, ĉar ili ofertas la kernan produkton kiel Malferma Programaro. Bela!

  • Tom